某港口卸船机皮带料位实时监测应用-中瑞特

概览

某港口卸船机皮带料位实时监测应用

某大型港口承担着大量的煤粉及矿石粉装卸任务，其中卸船机皮带作为货物从船只转移到港口存储区域的关键运输通道，其料位的实时准确监测至关重要。过去，港口依赖人工定期巡检观察皮带料位，这种方式不仅效率低下，而且无法及时发现皮带料位异常，如物料堆积过高可能导致皮带过载、撕裂，物料过少则会降低装卸效率。为提升港口运营效率，保障设备安全稳定运行，港口决定引入一套先进的卸船机皮带料位实时监测系统。

挑战

港口卸船机皮带料位实时监测面临恶劣环境（含粉尘、海风侵蚀、机械振动）干扰监测设备致故障或数据传输不稳影响准确性和可靠性、实时性要求高而传统技术设备难满足易致数据延迟操作滞后影响装卸效率、数据处理与分析难度大（需准确判断料位正常波动与异常并依历史数据预测变化趋势）等挑战。

解决方案

选用高性能设备：针对恶劣环境，选用了具有防尘、防潮、抗腐蚀和抗振动性能的激光料位传感器和高清摄像头。激光料位传感器利用激光束测量皮带与物料表面的距离，从而精确计算料位高度，其具有高精度、高稳定性和抗干扰能力强的特点；高清摄像头则用于实时拍摄皮带运行画面，辅助观察料位情况。同时，对设备进行了特殊的防护设计，如为传感器安装防尘罩、为设备外壳添加防腐涂层等，确保设备在恶劣环境下能够长期稳定运行。
搭建实时监测网络：采用 5G 通信技术和边缘计算设备搭建了实时监测网络。5G 通信具有高速率、低延迟的特点，能够快速将传感器采集的数据传输到监控中心；边缘计算设备则在现场对数据进行初步处理和分析，减少数据传输量，提高响应速度。通过实时监测网络，操作人员可以在监控中心实时查看卸船机皮带料位的变化情况，一旦发现异常，能够立即采取措施进行调整。
开发智能数据分析系统：利用大数据分析和人工智能技术开发了智能数据分析系统。该系统能够对监测数据进行实时分析，自动判断料位是否正常，并根据历史数据建立预测模型，预测未来一段时间内的料位变化趋势。例如，当料位超出正常范围时，系统会自动发出警报，并提供相应的处理建议；通过预测模型，操作人员可以提前调整卸船机的工作参数，优化装卸流程，提高装卸效率。

解决方案选用防尘、防潮、抗腐蚀和抗振动的激光雷达与高清摄像头并加以防护设计，借助 5G 通信和边缘计算搭建实时监测网络，运用大数据分析和人工智能开发智能数据分析系统，实现对港口卸船机皮带料位的精准实时监测与高效管理

展望

持续关注新技术，优化升级现有监测系统以提升性能，拓展系统应用范围至港口其他皮带运输设备并与物流、设备维护系统融合，同时加强与行业各方合作，共同推动港口皮带料位监测技术发展，助力港口智能化升级及提升国际竞争力。